引言
一直都是使用print打印输出信息来调试python代码，有个缺点就是代码完成之后需要将以前的print都删除或者注释掉，
这样既不美观，也不方便．本文主要介绍了如何使用python自带的logging库创建log实例来代替print函数进行debug,
以及创建代码片段供vim方便调用．
设置logging
首先需要在你的python代码里导入这个库
导入这个库之后，首先需要新建一个log实例
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logger = logging.getLogger('log')
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创建了实例之后可以设置log的级别（后面也可以更改级别），可以设置的级别如下：
| 级别 |
如何使用 |
| DEBUG |
详细信息，典型地调试问题时会感兴趣. |
| INFO |
证明事情按预期工作. |
| WARNING |
表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）.软件还是在正常工作. |
| ERROR |
由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了. |
| CRITICAL |
严重错误，表明软件已不能继续运行了. |
因为我们要调试，这里暂且就设置为DEBUG级别．
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logger.setLevel(logging.DEBUG)
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设置完log级别之后，我们创建一个handler(处理器)．
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handler = logging.StreamHandler()
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处理器还可以设置格式化器用于日志输出格式．
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# 创建log格式化器,这里有设置了两种，后一种最简单只有输出信息
# formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s:\n%(message)s')
formatter = logging.Formatter('%(message)s')
# 设置格式化器
handler.setFormatter(formatter)
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最后为logger添加handler．
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logger.addHandler(handler)
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完整代码如下：
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# 创建logger实例
logger = logging.getLogger('log')
# 设置log级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建handler(处理器)
handler = logging.StreamHandler()
# 创建log格式化器,这里有设置了两种，后一种最简单只有输出信息
# formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s:\n%(message)s')
formatter = logging.Formatter('%(message)s')
# 设置格式化器
handler.setFormatter(formatter)
# 为Logger实例增加一个处理器
logger.addHandler(handler)
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使用logging
例子：
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a = 30
b = 10
c = a - b
logger.debug(c)
logger.warning(c)
logger.info(c)
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如果不想显示debug的信息，只要改变之前设置的日志级别为更低的级别即可．
为vim添加代码片段，更加便捷的使用logging
在此之前需要安装UltiSnips与vim-snippets插件，然后找到UltiSnips文件夹中的python.snippets，再其中加入：
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snippet log "using logging to replace print" b
logger = logging.getLogger('log')
logger.setLevel(logging.${1:DEBUG})
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s:\n%(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
$0
endsnippet
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这样在用vim编辑python文件的时候输入log然后启动代码片段触发快捷键（我这里为就可以直接插入上面的代码．
参考
python logging模块使用教程
替换你的print（logging模块超简明指南)
